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       安防行業(yè)在2002經(jīng)歷產(chǎn)品數(shù)字化變革后,，2005開始智能初探，那時(shí)智能視頻分析大多以移動(dòng)偵測(cè)為主,，應(yīng)用不盡如人意,。到了2016年，AI安防元年開啟,，開始了智能探索,，技術(shù)日臻完善。時(shí)至2020,，AI安防已進(jìn)入下半場(chǎng),，技術(shù)下沉后,，考慮更多的是AI如何與市場(chǎng)全面無(wú)縫對(duì)接，如何適應(yīng)場(chǎng)景,，賦能千行百業(yè),，做深垂直應(yīng)用。

AI安防技術(shù)迭代速度放緩

       從技術(shù)路徑的演進(jìn)迭代看,，安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程可以分為：模擬時(shí)代,、數(shù)字時(shí)代、高清時(shí)代和智能時(shí)代,，這個(gè)過(guò)程伴隨著海量視頻數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),。數(shù)字化解決了安防監(jiān)控視頻的存儲(chǔ)和讀取問(wèn)題，使安防監(jiān)控最核心的功能“事后查”變成用戶“可獲得”,，這奠定了安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的基礎(chǔ),。高壓縮率數(shù)字編解碼技術(shù)的發(fā)展助推行業(yè)進(jìn)入了高清時(shí)代，200萬(wàn),、500萬(wàn),、4K等分辨率解決了“看得清”的問(wèn)題，但這個(gè)時(shí)代安防監(jiān)控的核心應(yīng)用還是停留在“事后查”,。只有發(fā)展到當(dāng)下的智能時(shí)代,，才給安防監(jiān)控的核心應(yīng)用賦予了全新的概念：從“事后”向“事中”和“事前”轉(zhuǎn)變，AI技術(shù)是促使這一轉(zhuǎn)變的核心,。

       智能安防為傳統(tǒng)安防帶來(lái)了革命性的轉(zhuǎn)變,。在“事中”階段，傳統(tǒng)安防需要工作人員盯著屏幕,，隨時(shí)監(jiān)視,，人工做到這一點(diǎn)并不現(xiàn)實(shí)，但AI技術(shù)可以做到實(shí)時(shí)監(jiān)視,，發(fā)現(xiàn)符合報(bào)警規(guī)則的事件并實(shí)時(shí)告警,。AI技術(shù)不僅讓“事中”實(shí)時(shí)告警變成可能，它還可以進(jìn)行事前預(yù)測(cè),，通過(guò)AI大腦的識(shí)別和分析,，將一些隱患或者事件進(jìn)行提前預(yù)警，做到提前處置,。AI帶來(lái)的另一大變革是效率的極大提升。有觀點(diǎn)認(rèn)為,，這幾年AI安防的發(fā)展似乎沒(méi)有之前在熱潮期那么“高光”了,，技術(shù)上鮮有大的突破,，成熟的AI產(chǎn)品及解決方案較少,，一些技術(shù)并不成熟，智能化水平尚處在初級(jí)階段。任何技術(shù)都會(huì)遇到創(chuàng)新天花板,，這是客觀規(guī)律,。從狹義AI技術(shù)看,，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的迭代速度在放緩，雖然也有很多學(xué)者在積極探索深度學(xué)習(xí)以外的AI技術(shù),，但總體上近兩年突破式創(chuàng)新的確少了。但深度學(xué)習(xí)算法各類網(wǎng)絡(luò)每年還會(huì)有創(chuàng)新,，全球各類榜單不斷地被刷新指標(biāo),，且深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的可解釋性問(wèn)題還待解決,，深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)還有很大的突破創(chuàng)新空間。此外AI芯片技術(shù)從工藝集成度到應(yīng)用生態(tài)等各個(gè)維度還在長(zhǎng)足發(fā)展,，各類AI芯片廠商也還在不斷涌現(xiàn),，安防只是其落腳點(diǎn)之一,。從過(guò)去幾年安防技術(shù)的發(fā)展路徑可以看出來(lái),，創(chuàng)新仍在持續(xù),。2012-2016年,，車輛識(shí)別技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)國(guó)內(nèi)AI安防率先在智能交通領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模落地,。2017-2018年，人臉識(shí)別在公共安全領(lǐng)域大顯身手,，19年是結(jié)構(gòu)化和以圖搜圖,、ReID技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用的元年，現(xiàn)在人臉、結(jié)構(gòu)化以圖搜圖等技術(shù)正在AI安防產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮著巨大的推動(dòng)力。

落地最快但可能并不完美

       安防是AI領(lǐng)域最具有商業(yè)化潛力的場(chǎng)景之一,。目前AI安防的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，主要在社會(huì)治理方面，如治安防控,，智能交通,、智慧監(jiān)所,、工業(yè)安全,、民用安防,、智能樓宇等細(xì)分場(chǎng)景。現(xiàn)在看來(lái),，AI安防的應(yīng)用空間和應(yīng)用領(lǐng)域還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到飽和的狀態(tài)。接下來(lái),，人工智能技術(shù)對(duì)于風(fēng)控領(lǐng)域的賦能將從社會(huì)治理逐漸擴(kuò)展到各行各業(yè),，未來(lái)攝像頭數(shù)量將成倍增長(zhǎng)。人工智能將深入到生產(chǎn)生活的各個(gè)場(chǎng)景里,，如智慧樓宇,、智慧工廠、智慧社區(qū),，而不是僅局限在閉路監(jiān)控,、防盜報(bào)警等場(chǎng)景。這是一個(gè)2G到2B的轉(zhuǎn)變,，存在著大量的機(jī)會(huì)由于AI 三要素“數(shù)據(jù),、算力和算法” 在安防賽道恰好在同一時(shí)間點(diǎn)共同迎來(lái)了爆發(fā),，成就了AI安防，促使其成為AI技術(shù)落地最成熟的領(lǐng)域，但光靠AI三要素并不能解決AI安防大規(guī)模落地應(yīng)用遇到的問(wèn)題,。

       面對(duì)人工智能技術(shù)在安防各細(xì)分行業(yè)應(yīng)用的日益成熟,，“安防+AI”也由此前的“算法-算力-數(shù)據(jù)”上半場(chǎng)技術(shù)布局,，開始向“方案-實(shí)施-運(yùn)維”的場(chǎng)景落地下半場(chǎng)延伸。

       特別是對(duì)于安防行業(yè)的碎片化市場(chǎng),，細(xì)分領(lǐng)域中的各個(gè)場(chǎng)景仍有著個(gè)體獨(dú)特的安防需求在其中,。在智能化潮流的沖擊下,，這種碎片化需求更甚，傳統(tǒng)技術(shù)、硬件已無(wú)法滿足多場(chǎng)景需求，注重于運(yùn)維服務(wù)的場(chǎng)景平臺(tái)開始得到大規(guī)模鋪設(shè),。

螞蟻智聯(lián)ANTLINK，安全服務(wù)運(yùn)營(yíng)商

萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)，巨頭與新貴“博弈”

       這幾年，?？低?、大華股份、宇視等老牌巨頭紛紛開始在AI技術(shù)上發(fā)力，目前它們?nèi)岳卫握紦?jù)第一陣營(yíng),。商湯、曠視,、云從、依圖等AI明星獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司也將眼光瞄向了這里,，它們幾乎都將安防作為核心布局的領(lǐng)域；此外,，BAT ,、華為等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也不斷進(jìn)場(chǎng)跑馬圈地。更多的是中小參與者,。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,，截至2017 年年底，國(guó)內(nèi)安防企業(yè)約為 2.1 萬(wàn)家,，行業(yè)總收入約為 6016 億元,，年均增長(zhǎng) 14.4%。此外,，該報(bào)告預(yù)測(cè),，2020年，我國(guó)安防行業(yè)總收入將突破 8000 億元,，達(dá)到 8212 億元左右,。另有數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底,，中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到近萬(wàn)億元,。萬(wàn)億市場(chǎng)規(guī)模所釋放出的巨大吸引力無(wú)形中也在加劇著行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。不同類別的參與者各有優(yōu)劣勢(shì),。傳統(tǒng)安防企業(yè)以硬件產(chǎn)品,、供應(yīng)鏈、平臺(tái)見(jiàn)長(zhǎng),，行業(yè)前幾名基本可以看做“全優(yōu)生”,，各項(xiàng)實(shí)力都很均衡，基本沒(méi)有短板,；AI企業(yè)是算法實(shí)力一枝獨(dú)秀,，硬件能力稍弱；巨頭則以整體實(shí)力見(jiàn)長(zhǎng),。有行業(yè)資深人士認(rèn)為,，經(jīng)過(guò)這四五年的發(fā)展，AI 安防還沒(méi)有進(jìn)入到“下半場(chǎng)”。安防行業(yè)的上半場(chǎng),，是以視頻編解碼技術(shù)的進(jìn)步為基礎(chǔ)的,，即H.264/H.265/CVS等標(biāo)準(zhǔn)的落地應(yīng)用這成就了海、大,、宇這樣的上一代頭部公司,。而安防行業(yè)的下半場(chǎng)，將以“數(shù)字視網(wǎng)膜”,，“針對(duì)對(duì)象的特征預(yù)提取”等技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ),，像二維人臉識(shí)別、三維人臉識(shí)別等技術(shù),，都是“特征提取”的一個(gè)主要方面,。

       到目前為止，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈都處于初級(jí)階段,，目前下半場(chǎng)的重要時(shí)間點(diǎn)還未出現(xiàn),。雖然很多大公司都已經(jīng)提前布局標(biāo)準(zhǔn)制定，目前AI安防領(lǐng)域仍未有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn),，只有確立了標(biāo)準(zhǔn),，企業(yè)都基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)推出技術(shù)和產(chǎn)品，才算真正的開局,。而一旦有了標(biāo)準(zhǔn),，就會(huì)有巨頭產(chǎn)生。據(jù)專業(yè)人士預(yù)測(cè),，緊隨在“智能時(shí)代”后,，安防產(chǎn)業(yè)下一個(gè)發(fā)展階段應(yīng)該是“泛智能時(shí)代”,。AI安防的下半場(chǎng)結(jié)束,，不會(huì)意味著AI安防的結(jié)束，可能會(huì)是AI安防泛智能應(yīng)用的開端,。

       接下來(lái)AI安防行業(yè)將在服務(wù)好G端需求的同時(shí)逐步向B端即行業(yè)端下沉,。未來(lái)3-5年，B端安防市場(chǎng)的體量將逐步增大,，甚至慢慢與G端需求齊平,。

       不能忽視的是，由于中美貿(mào)易摩擦等影響,，今年安防產(chǎn)業(yè)面臨較大的外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),，海康威視,、華為等企業(yè)被美國(guó)商務(wù)部列入了實(shí)體清單,。受美國(guó)斷供禁令影響，華為的AI安防芯片因缺貨嚴(yán)峻導(dǎo)致價(jià)格被爆炒。現(xiàn)在外部環(huán)境仍面臨較大的不確定性,，但危機(jī)也往往與機(jī)遇并存,，恐難抵擋大勢(shì)所趨。